Притулок для людей, які потребують способі захистити свої особисті простору і майно без шкоди для їх власної приватного життя. Це Android-додаток, що використовує на пристрої датчиків для забезпечення контролю і захисту фізичних просторів. Haven перетворює будь-який Android телефон в рух, звук, вібрація і детектор світла, спостерігаючи за несподіваних гостей і небажаних вторгнень. Ми розробили Притулок для журналістів-розслідувачів, правозахисників і людей, схильних до ризику насильницького зникнення, щоб створити новий вид колективного імунітету. Об'єднуючи масив датчиків, знайдених в будь-якому смартфоні, з найбільш захищеними комунікаційними технологіями в світі, як сигнал і Tor, Хейвен запобігає найгірший вид людей з глушників громадян, не попастися в акті.
Ми оголошуємо Хейвен сьогодні, як проект з відкритим вихідним кодом, а також публічними бета-версію програми. Ми шукаємо авторів, які розуміють, що фізична безпека так само важлива, як цифрові, і у кого є розуміння і співчуття до виду загроз, з якими стикаються користувачі і спільноти, які ми хочемо підтримати. Ми також вважаємо, що це дійсно круто, передній край, і використання шифрованого обміну повідомленнями та маршрутизації лука в цілому по-новому. Ми вважаємо, що Haven вказує шлях до більш складного підходу до забезпечення зв'язку в мережах речей і системи домашньої автоматизації.
команда проекту
Притулок був розроблений в рамках співпраці свободи преси фонду та проекту Guardian.
Безпека через датчики
Haven тільки зберігає зображення і звуку при спрацьовуванні по руху або обсягу, і зберігає всі локально на пристрої. Ви можете розташувати камеру пристрою для захоплення видимого руху, або встановити телефон десь розсудливий просто слухати звуки. Отримати безпечні повідомлення про події вторгнення миттєво і доступ до журналів видалені або в будь-який час пізніше.
Датчики наступні контролюються для вимірного зміни, а потім записуються в журнал подій на пристрої:
* Акселерометр: рух телефону і вібрації
* Камера: рух у видимому оточенні телефону з передньої або задньої камери
* Мікрофон: шуми в навколишньому середовищі
* Light: зміна світла від навколишнього світу датчика
* Харчування: виявити пристрій від'єднання або втрата потужності
атрибуції
Цей проект містить вихідний код або бібліотечні залежності від наступних проектів:
Проект SecureIt доступний за адресою: https://github.com/mziccard/secureit Copyright (c) 2014 Марко Ziccardi (Modified BSD)
libsignal-сервіс Java з відкритим Whisper Systems: https://github.com/WhisperSystems/libsignal-service-java (GPLv3)
сигнал від Cli AsamK: https://github.com/AsamK/signal-cli (GPLv3)
Цукор ORM з chennaione: https://github.com/chennaione/sugar/ (MIT)
Квадрата Пікассо: https://github.com/square/picasso (Apache 2)
AudioWife Jaydeep в: https://github.com/jaydeepw/audio-wife (MIT)
AppIntro: https://github.com/apl-devs/AppIntro (Apache 2)
NetCipher Контрольним проекту: https://guardianproject.info/code/netcipher/ (Apache 2)
NanoHttpd: https://github.com/NanoHttpd/nanohttpd (BSD)
Фактична кількість Picker Milosmns ': https://github.com/milosmns/actual-number-picker (GPLv3)
Фреска перегляду зображень: https://github.com/stfalcon-studio/FrescoImageViewer (Apache 2)
Facebook Fresco Бібліотека зображень: https://github.com/facebook/fresco (BSD)
Audio Waveform Viewer: https://github.com/derlio/audio-waveform (Apache 2)
FireZenk в AudioWaves: https://github.com/FireZenk/AudioWaves (MIT)
MaxYou в SimpleWaveform: https://github.com/maxyou/SimpleWaveform (MIT)